Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Graphical Models for Categorical Data

Name: Graphical Models for Categorical Data
Brand: Cambridge University Press
SKU: 16182483
Price: 588 CZK
Availability: InStock
Author: Alberto Roverato
ISBN: 9781108404969

Alberto Roverato

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 16182483

Nakladatelství Cambridge University Press, srpen 2017

For advanced students of network data science, this compact account covers both well-established met... Celý popis

Libristo kód: 16182483

59 b

588 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Ich habe 300 Jahre lang Schleim getötet und aus Versehen das höchste Level erreicht 15 Yuskue Shiba

Brožovaná

168 Kč

Die Anschaulichkeit Des Geographischen Unterrichtes Hans Trunk

Brožovaná

671 Kč

Die Ausnahmen vom Geschäftsgeheimnisschutz Emma Johanna Kleinvogel

Brožovaná

2 150 Kč

Called to Account Paul M. Clikeman

Brožovaná

1 562 Kč

Historia de Portugal: Una guía fascinante de la historia de Portugal y del Imperio portugués Captivating History

Brožovaná

323 Kč

Afuera están los perros FRANCISCO JAVIER SUAREZ LEMA

Brožovaná

262 Kč

Mendelssohn Jan/Orpheus Chamber Orchestra Lisiecki

Audio CD

558 Kč

For advanced students of network data science, this compact account covers both well-established methodology and the theory of models recently introduced in the graphical model literature. It focuses on the discrete case where all variables involved are categorical and, in this context, it achieves a unified presentation of classical and recent results.