Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Hyperspectral Image Analysis

Name: Hyperspectral Image Analysis
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25351924
Price: 3532 CZK
Availability: InStock
Author: Saurabh Prasad
ISBN: 9783030386160

Advances in Machine Learning and Signal Processing

Saurabh Prasad

Jocelyn Chanussot

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 25351924

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, duben 2020

This book reviews the state of the art in cutting-edge algorithmic approaches addressing the challen... Celý popis

Libristo kód: 25351924

353 b

3 532 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

brat and it's the same but there's three more song Charli XCX

Audio CD

369 Kč

Czytanie metodą sylabową. Karty pracy w szkole i w domu Alicja Karczmarska-Strzebońsk

Brožovaná

112 Kč

MARCELLO FAGOTTO SALMO QUARTO SOLO VOICE & MIXED CHOIR A CAPPELLA MARCELLO Kniha

binding.

702 Kč

(S+H)Q + friends Karel Velebný

Audio CD

209 Kč

Cephalopoden der boehmischen Kreideformation Antonin Fric

Brožovaná

348 Kč

Schilf im Wind Grazia Deledda

Brožovaná

339 Kč

Jugendgerichtshilfe Theresa Reckstadt

Brožovaná

328 Kč

This book reviews the state of the art in cutting-edge algorithmic approaches addressing the challenges to robust hyperspectral image analytics, with a focus on new trends in machine learning and image processing/understanding. It presents research from leading international experts who have made foundational contributions to areas such as machine learning, super-resolution, subspace learning, spectral unmixing, manifold learning, and target recognition as applied to hyperspectral image analysis.