Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Information Extraction

Name: Information Extraction
Brand: VDM Verlag
SKU: 06842339
Price: 1210 CZK
Availability: InStock
Author: Pavan Hemdev
ISBN: 9783639353051

A Smart Calendar Application

Pavan Hemdev

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06842339

Nakladatelství VDM Verlag, květen 2011

The amount of information available on the web and other electronic formats is increasing at a rapid... Celý popis

Libristo kód: 06842339

121 b

1 210 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Siz Rahat Yasayasiniz Diye Yusuf Atilgan

Brožovaná

370 Kč

Concepto fundamental de los sistemas biométricos John Kwame Dakudjie

Brožovaná

1 257 Kč

Du Pouvoir Des Souverains Et De La Liberte De Conscience: En Deux Discours (1714) Gerard Noodt

Brožovaná

881 Kč

Origenes del diseno de interiores en Argentina de 1880-1980 Anderson Ibar Anderson

Brožovaná

1 217 Kč

The amount of information available on the web and other electronic formats is increasing at a rapid rate. Moreover, e-mails are now becoming the preferred mode of communication. This thesis investigates various Information Extraction techniques (Tokenization, POS Tagger, Chunker, NER, Co-reference Resolution) and develops a system that inferences calendar appointments from a user's e-mail account. More specifically, the system identifies the subject, date and time of an appointment and upon user confirmation enters it into a calendar service. It makes use of an intelligent user feedback mechanism that helps tailor the system towards individual users. A novel approach adopted towards constructing rules to identify entities in the absence of a domain relevant corpus, reinstates the importance of a rule-based approach towards building a Named Entity Recognizer. It allows the system to be easily extended and helps identify unseen patterns without much domain expertise. Finally, the thesis tries to provide a data format that could be used in future systems, paving the way for a world in which devices could truly communicate with each other.