Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz.
Der Autor behandelt zu Beginn ausführlich mathematische und theoretische Grundlagen. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle kennen. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittenen Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code-Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren.
Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung. Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg.

Aus dem Inhalt:

• Logik und diskrete Mathematik
• Stochastik und weitere mathematische Grundlagen
• Überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Reinforcement Learning
• Datenanalyse: Aufbereitung und Visualisierung
• Big Data mit Apache Hadoop
• KNN und Deep Learning
• Bilderkennung und -verarbeitung
• Chatbots und Übersetzung
• Code Refactoring und Dokumentation
• Transformer-Architektur und LLMs
• Machine Learning Pipelines