Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Linear Algebra I: Basic Concepts

Name: Linear Algebra I: Basic Concepts
Brand: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
SKU: 38996539
Price: 2388 CZK
Availability: InStock
Author: Masaaki Sugihara
ISBN: 9789811257025

Masaaki Sugihara

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 38996539

Nakladatelství World Scientific Publishing Co Pte Ltd, srpen 2022

This is the first volume of the two-volume book on linear algebra, in the University of Tokyo (UToky... Celý popis

Libristo kód: 38996539

239 b

2 388 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Nutzung von Datennetzen im Marketing Anette Freudenberg

Brožovaná

774 Kč

Vesmp Et Mocgir Thomas Djotio Ndié

Brožovaná

1 883 Kč

Lunghicapelli Benjamin Lacombe

Pevná

380 Kč

Quand l'étau se resserre Alain Magerotte

Brožovaná

403 Kč

Starman - David Bowie's Ziggy Stardust Years Reinhard Kleist

Pevná

480 Kč

Notre-Dame de Paris Victor Hugo

Pevná

569 Kč

This is the first volume of the two-volume book on linear algebra, in the University of Tokyo (UTokyo) Engineering Course.

The objective of this volume is to present, from the engineering viewpoint, the standard mathematical results in linear algebra such as those on systems of equations and eigenvalue problems. In addition to giving mathematical theorems and formulas, it explains how the mathematical concepts such as rank, eigenvalues, and singular values are linked to engineering applications and numerical computations.

In particular, the following four aspects are emphasized.

How matrices arise (discretization of differential equations, description of system structures, description of transition probability)
What kinds of matrices arise (sparse matrices, positive definite matrices, diagonally-dominant matrices, nonnegative matrices, integer matrices, polynomial matrices)
What characteristics we are interested in (rank, eigenvalues, singular values, positive definiteness)
How we can compute (expansion formulas of determinants, elementary transformation, estimates of eigenvalues)