Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics

Name: Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics
Brand: Springer, Berlin
SKU: 41536035
Price: 3055 CZK
Availability: InStock
Author: Chandrasekar Vuppalapati
ISBN: 9783030774875

Prognostic Data Analytics to Serve Small Scale Farmers Worldwide

Chandrasekar Vuppalapati

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 41536035

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2021

This book discusses machine learning and artificial intelligence (AI) for agricultural economics. It... Celý popis

Libristo kód: 41536035

306 b

3 055 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

What to say when you talk to Yourself Shad Helmstetter

Brožovaná

458 Kč

This book discusses machine learning and artificial intelligence (AI) for agricultural economics. It is written with a view towards bringing the benefits of advanced analytics and prognostics capabilities to small scale farmers worldwide. This volume provides data science and software engineering teams with the skills and tools to fully utilize economic models to develop the software capabilities necessary for creating lifesaving applications.The book introduces essential agricultural economic concepts from the perspective of full-scale software development with the emphasis on creating niche blue ocean products. Chapters detail several agricultural economic and AI reference architectures with a focus on data integration, algorithm development, regression, prognostics model development and mathematical optimization.