Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Machine Learning for Medical Applications

Name: Machine Learning for Medical Applications
Brand: De Gruyter
SKU: 48708174
Price: 4855 CZK
Availability: InStock
Author: Ranjith Rajamanickam
ISBN: 9783111503189

Computational Drug Discovery, Bioimaging, Smart Biomaterials

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 48708174

Nakladatelství De Gruyter, listopad 2024

Machine Learning for Medical Applications - Volume I provides an in-depth look into the frontier of... Celý popis

Libristo kód: 48708174

486 b

4 855 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-20 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Puzzle Titanic Opracowanie Zbiorowe

Puzzle

194 Kč

Die Etwas Andere Anleitung Zum Reichsein: "geld Macht Nicht Glücklich" Ist Nichts ALS Eine Faule Ausrede Harald Hanelt

Brožovaná

432 Kč

Anatomie fonctionnelle T2 7e éd. Kapandji

Brožovaná

1 505 Kč

Storm Runners, Book 3 Roland Smith Audiokniha

MP3

367 Kč

Señorpájaro de Lara

Brožovaná

577 Kč

Machine Learning for Medical Applications - Volume I provides an in-depth look into the frontier of artificial intelligence in healthcare, bringing together contributions from leading researchers and innovators. This volume focuses on three critical areas: computational drug discovery, advanced bioimaging techniques, and the development of smart biomaterials for medical use. Readers will discover how machine learning is revolutionizing personalized medicine, improving diagnostic accuracy, and enabling the design of AI-driven biomedical sensors and therapeutic systems. With practical insights into algorithmic modeling, drug toxicity prediction, and materials screening, this book bridges the gap between data science and clinical applications. Ideal for professionals, academics, and students in biomedical engineering, computer science, and medical informatics, this book highlights the synergistic potential of machine learning and modern medicine in shaping the future of healthcare.