Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Machine Learning Kompakt

Name: Machine Learning Kompakt
Brand: Springer Spektrum
SKU: 33310367
Price: 328 CZK
Availability: InStock
Author: Eliska Greplova
ISBN: 9783658322670

Ein Einstieg Fur Studierende Der Naturwissenschaften

Eliska Greplova

Mark H. Fischer

Titus Neupert

Jazyk

Němčina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 33310367

Nakladatelství Springer Spektrum, leden 2021

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen de... Celý popis

Libristo kód: 33310367

33 b

328 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Central-Asien Alexander von Humboldt

Brožovaná

1 014 Kč

Running Naked Through the Streets Caramine White

Brožovaná

1 191 Kč

Les pétroglyphes de Tcholpon-Ata au Kirghizstan Luc Hermann

Brožovaná

307 Kč

Tensegrity Structures Jing Yao Zhang

Brožovaná

4 235 Kč

Voyage Du Tour Du Monde. Traduit de l'Italien. Tome 6 Gemelli Careri-G F

Brožovaná

856 Kč

Pejsek - Příběhy pro nejmenší Gražyna Wasilewicz

Leporelo

49 Kč

ANDREW MACKENZIE: O HOLY BABE! S/SATB/ORGAN CHANT MACKENZIE Kniha

binding.

142 Kč

Un Serviteur de Marie. M. l'Abbe Emile-Ernest Outrequin, Vicaire Du Petit-Saint-Jean A. Frechon

Brožovaná

524 Kč

Advances in Cosmetic Surgery, E-Book 2022 Gregory H. Branham

Adobe ePub DRM

4 334 Kč

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.