Vážení zákazníci, z důvodu státního svátku není dnes zákaznická podpora k dispozici. Vašim požadavkům se budeme věnovat následující pracovní den. Děkujeme za pochopení.

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Vážení zákazníci, z důvodu státního svátku není dnes zákaznická podpora k dispozici. Vašim požadavkům se budeme věnovat následující pracovní den. Děkujeme za pochopení.

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Mathematical Modeling in Science and Engineering

Name: Mathematical Modeling in Science and Engineering
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 50050918
Price: 893 CZK
Availability: InStock
Author: Anusha D
ISBN: 9786209123337

Mathematical Modeling. DE

Anusha D

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50050918

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2024

Mathematical Modeling in Science and Engineering focuses on using mathematics to describe, analyze,... Celý popis

Libristo kód: 50050918

89 b

893 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 8-11 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Mathematical Modeling in Science and Engineering focuses on using mathematics to describe, analyze, and solve real-world problems in various fields. It explains different types of models such as algebraic, statistical, optimization, and differential equation models. The book highlights both analytical and numerical methods, including the use of computational tools like MATLAB and Python. Applications are shown in physics, biology, engineering, and environmental science. It also covers modern trends like data-driven modeling and AI integration. Emphasis is given to model validation, sensitivity analysis, and practical case studies.