Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Mean Field Guided Machine Learning

Name: Mean Field Guided Machine Learning
Brand: Springer, Berlin
SKU: 48313106
Price: 3983 CZK
Availability: InStock
Author: Yuhan Kang
ISBN: 9783031918582

Yuhan Kang

Hao Gao

Zhu Han

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 48313106

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2024

This book explores the integration of Mean Field Game (MFG) theory with machine learning (ML), prese... Celý popis

Libristo kód: 48313106

398 b

3 983 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Bildgebende Diagnostik Akuter Intestinaler Durchblutungsstorungen Dieter Beyer

Brožovaná

1 284 Kč

Poslední hodiny BOX 1-3 Cassandra Clareová

Brožovaná

786 Kč

Mitarbeiterbefragungen als Instrument des Change Managements Randolf Reifert

Brožovaná

1 932 Kč

la fraise c'est pas de la tart montoriol

Brožovaná

323 Kč

Kommunikation in der Pflege Clemens Hausmann

Brožovaná

448 Kč

À la recherche du temps perdu - tome 1 -nouvelle édition- Marcel Proust

Brožovaná

915 Kč

Liberte d expression justice et fraternite Charriere

Brožovaná

523 Kč

L'Enterrement de mozart Nyssen

Kniha

759 Kč

Cocoli - Lecture CP Éd.2020 - Cahier de compréhension élève Denis Chauvet

Brožovaná

223 Kč

Les saisons de la Wicca Ambrosia Hawthorn

Kniha

637 Kč

Engineered Minds

Brožovaná

289 Kč

Mitteilungen Aus Dem Hamburgischen Zoologischen Museum Und Institut. Band 50 No Contributor

Pevná

2 884 Kč

Jahrbuch Der Musikbibliothek Peters; Volume 11 Emil Vogel

Brožovaná

445 Kč

Warszawa stolica Polski wersja rosyjska Christian Parma

Pevná

196 Kč

Orhan Kemalin Romanlarinda Modernlesme; Birey ve Gündelik Hayat Mehmet Nuri Gültekin

Brožovaná

279 Kč

This book explores the integration of Mean Field Game (MFG) theory with machine learning (ML), presenting both theoretical foundations and practical applications. Drawing from extensive research, it provides insights into how MFG can improve various ML techniques, including supervised learning, reinforcement learning, and federated learning.

MFG theory and ML are converging to address critical challenges in high-dimensional spaces and multi-agent systems. While ML has transformed industries by leveraging vast data and computational power, scalability and robustness remain key concerns. MFG theory, which models large populations of interacting agents, offers a mathematical framework to simplify and optimize complex systems, enhancing ML s efficiency and applicability.

By bridging these two fields, this book aims to drive innovation in scalable and robust machine learning. The integration of MFG with ML not only expands research possibilities but also paves the way for more adaptive and intelligent systems. Through this work, the authors hope to inspire further exploration and development in this promising interdisciplinary domain. With case studies and real-world examples, this book serves as a guide for researchers and students in communications and networks seeking to harness MFG s potential in advancing ML. Industry managers, practitioners and government research workers in the fields of communications and networks will find this book a valuable resource as well.