Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Mining Data for Financial Applications

Name: Mining Data for Financial Applications
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33563847
Price: 1299 CZK
Availability: InStock
Author: Ilaria Bordino
ISBN: 9783030669805

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 33563847

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, leden 2021

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial App... Celý popis

Libristo kód: 33563847

130 b

1 299 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

La ciudadela interior / The inner city Pierre Hadot

Brožovaná

743 Kč

Handlungsorientierung am Beispiel einer Zukunftswerkstatt an der Offenen Schule Waldau Magnus Koch

Brožovaná

975 Kč

La prigione degli Asini Rossi: Il valore dell'onest? Pio Favia

Brožovaná

264 Kč

Goldwave 2013 tome 2 Roeck

Brožovaná

667 Kč

Лоскутные коврики для малышей. Кроим и шьем, развлекаемся и развиваемся! Кристин Ройленс

Brožovaná

277 Kč

Indagine di radiologia forense in odontoiatria Pratik Parkarwar

Brožovaná

1 620 Kč

Ich bin stark wie ein Löwe Yuna

Brožovaná

256 Kč

Der Geheimagent Joseph Conrad

Brožovaná

241 Kč

Luthor's Deep-Sea Danger Teo Duarte

Brožovaná

174 Kč

История государства российского Eric Ries

MP3

479 Kč

This book constitutes revised selected papers from the 5th Workshop on Mining Data for Financial Applications, MIDAS 2020, held in conjunction with ECML PKDD 2020, in Ghent, Belgium, in September 2020.*The 8 full and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. They deal with challenges, potentialities, and applications of leveraging data-mining tasks regarding problems in the financial domain.*The workshop was held virtually due to the COVID-19 pandemic."Information Extraction from the GDELT Database to Analyse EU Sovereign Bond Markets" and "Exploring the Predictive Power of News and Neural Machine Learning Models for Economic Forecasting" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.