Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Missing Data

Name: Missing Data
Brand: SAGE Publications Inc
SKU: 04684040
Price: 672 CZK
Availability: InStock
Author: Paul D. Allison
ISBN: 9780761916727

Paul D. Allison

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 04684040

Nakladatelství SAGE Publications Inc, říjen 2001

Sooner or later anyone who does statistical analysis runs into problems with missing data in which i... Celý popis

Libristo kód: 04684040

67 b

672 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-20 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Visites Et Etudes de S. A. I. Le Prince Napoleon Au Palais de l'Industrie, Ou Guide Pratique Pascal-A

Brožovaná

674 Kč

Sofia - La farsa della politica: La farsa della politica Domenico Cocuzzi

Brožovaná

253 Kč

TWO SHAKESPEAREAN TRAGEDIES SHAKESPEARE

Brožovaná

224 Kč

ATLANTIDA ROBERTO PINOTTI

Brožovaná

574 Kč

L'ombre d'un pere Christoph Hein

Brožovaná

292 Kč

TURIN COLLECTIFS GALLIMARD LOISIRS

Kniha

339 Kč

Goldschmiede Mittel- und Nordostdeutschlands Wolfgang Scheffler

Pevná

8 187 Kč

Notruf Hafenkante, 4 DVDs. Tl.9 Andrea Fahning

DVD

591 Kč

Algemeen Nederlandsch Familieblad; Volume 9 Vereeniging Het Nederlandsch... Archief

Pevná

837 Kč

Sooner or later anyone who does statistical analysis runs into problems with missing data in which information for some variables is missing for some cases. Why is this a problem? Because most statistical methods presume that every case has information on all the variables to be included in the analysis. Using numerous examples and practical tips, this book offers a non-technical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has been relying on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.