Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Modeling Decisions for Artificial Intelligence

Name: Modeling Decisions for Artificial Intelligence
Brand: Springer Nature B.V.
SKU: 50453097
Price: 1309 CZK
Availability: InStock
Author: Vicenç Torra
ISBN: 9783031334993

20th International Conference, MDAI 2023, Umeå, Sweden, June 19-22, 2023, Proceedings

Vicenç Torra

Yasuo Narukawa

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 50453097

Nakladatelství Springer Nature B.V., květen 2023

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Conference on Modeling Deci... Celý popis

Libristo kód: 50453097

131 b

1 309 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Schlüssel zur Mathematik - Differenzierende Ausgabe Niedersachsen - 5. Schuljahr Reinhold Koullen

List

301 Kč

Les cinq clés du cerveau - pour l'entretenir et le dynamiser Arden

Brožovaná

666 Kč

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2023, held in Umeå, Sweden, during June19-22,2023.

The 17 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. Additionally, 1 invited paper were included. The papers discuss different facets of decision processes in a broad sense and present research in data science, data privacy, aggregation functions, human decision making, graphs and social networks, and recommendation and search.

The papers are organized in the following topical sections: Decision making and uncertainty; Machine Learning and data science; and Data privacy.