Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing

Name: Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing
Brand: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc
SKU: 05103497
Price: 5915 CZK
Availability: InStock
Author: Mohamed Najim
ISBN: 9781848210226

Mohamed Najim

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 05103497

Nakladatelství ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, červen 2008

The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods... Celý popis

Libristo kód: 05103497

592 b

5 915 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 11-15 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Tribologisches Verhalten von amorphen, wasserstoffhaltigen Kohlenstoffschichten auf Siliciumcarbid-Substraten bei Gleitbeanspruchung Florian Berndt

Brožovaná

1 297 Kč

Neobyčejní Victoria Schwabová

Kniha

283 Kč

Die Alpenpflanzen nach der Natur gemalt Joseph Seboth

Brožovaná

401 Kč

Geschichte Der Japanischen Litteratur (1906) Karl Florenz

Brožovaná

1 099 Kč

The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants.