Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Knihy v angličtině > Technologie, strojírenství, zemědělství > Strojírenství a materiály > Výrobní inženýrství > Průmyslová kontrola kvality > Modelling Under Risk and Uncertainty - An Introduction to Statistical, Phenomenological and Computational Methods

Modelling Under Risk and Uncertainty - An Introduction to Statistical, Phenomenological and Computational Methods

Name: Modelling Under Risk and Uncertainty - An Introduction to Statistical, Phenomenological and Computational Methods
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 01388809
Price: 2695 CZK
Availability: InStock
Author: Etienne de Rocquigny
ISBN: 9780470695142

Etienne de Rocquigny

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 01388809

Nakladatelství John Wiley & Sons Inc, duben 2012

This volume addresses a concern of very high relevance and growing interest for large industries or... Celý popis

Libristo kód: 01388809

270 b

2 695 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 11-15 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

CURSO GENERAL DE REDACCIÓN PERIODÍSTICA JOSE LUIS MARTINEZ

Brožovaná

1 219 Kč

Los conflictos armados contemporáneos : construcción de la paz y derechos humanos José Antonio Valles Cavia

Brožovaná

573 Kč

Kukulcán Carlos Xavier Mata

Pevná

741 Kč

(Les) Vivacité(s) Silencieuse(s) Gauthier

Brožovaná

305 Kč

Bloodsilver WAYNE BARROW

Pevná

731 Kč

Dáma

Hra

212 Kč

This volume addresses a concern of very high relevance and growing interest for large industries or environmentalists: risk and uncertainty in complex systems. It gives new insight on the peculiar mathematical challenges generated by recent industrial safety or environmental control analysis, focusing on implementing decision theory choices related to risk and uncertainty analysis through statistical estimation and computation, in the presence of physical modeling and risk analysis. The result will lead statisticians and associated professionals to formulate and solve new challenges at the frontier between statistical modeling, physics, scientific computing, and risk analysis.