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Niños agrupados en aulas, aulas agrupadas en escuelas, escuelas enprovincias, provincias en naciones... Pero también pacientes enhospitales, votantes en distritos y así en una sucesión interminablede ejemplos. Lo habitual no es que las unidades de análisis sepresenten aisladas, sino agrupadas en contextos. Y los contextosdeterminan cómo las variables se relacionan entre sí. Los datos conlos que se trabaja en ciencias sociales no responden realmente almodelo estadístico clásico, según el cual cada unidad de análisis esindependiente de las demás. Las jerarquías existen, están en todaspartes, y desarrollar modelos explicativos de los fenómenos socialesimplica tener en cuenta esta realidad. Esta monografía pretendepresentar una metodología para el análisis de datos que se estáconvirtiendo en el estándar dominante en las ciencias sociales. Setrata de una primera aproximación, accesible, aunque técnica, a losmodelos jerárquicos lineales o multinivel. Está dirigida tanto aaquellos que quieran obtener una formación de "usuarios inteligentes"y se acercan por primera vez a esta metodología, como a aquellos quequieran profundizar y obtener un dominio técnico de la misma.