Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling

Name: Monte-Carlo Simulation-Based Statistical Modeling
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 15366951
Price: 3061 CZK
Availability: InStock
Author: Ding-Geng Chen
ISBN: 9789811033063

Ding-Geng Chen

John Dean Chen

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 15366951

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, únor 2017

This book brings together expert researchers engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical mod... Celý popis

Libristo kód: 15366951

306 b

3 061 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Nel segno di Thot. La meravigliosa avventura dei numeri dall'antichità all'età moderna Alessandro Magrini

Brožovaná

461 Kč

Kdo postaví nejkrásnější domeček? Steve Richardson

Pevná

221 Kč

CHICAS EN TIEMPOS SUSPENDIDOS KAMENSZAIN

Brožovaná

457 Kč

Devil. Inferno. Tom 1 Julia Brylewska

Brožovaná

61 Kč

Le printemps désespéré : vies d'Algériens Touati

Brožovaná

429 Kč

Des Eaux Thermo-Minerales de Bourbonne-Les-Bains RENARD-E

Brožovaná

412 Kč

Als Oma immer kleiner wurde Inka Pabst

Pevná

356 Kč

Doit Et Avoir, Roman Allemand Traduit Tome 2 Freytag-G

Brožovaná

574 Kč

La struttura delle rivoluzioni scientifiche Thomas S. Kuhn

Brožovaná

593 Kč

Meine Reise vom Überlebenskampf zum SEIN Kathrin Wolf

Brožovaná

684 Kč

Neuronale Muster- und Objekterkennung Rosemarie Velik

Brožovaná

1 928 Kč

Sail cruising and yachtmaster

Brožovaná

105 Kč

Odpovědi Arnost Lustig

Pevná

164 Kč

This book brings together expert researchers engaged in Monte-Carlo simulation-based statistical modeling, offering them a forum to present and discuss recent issues in methodological development as well as public health applications. It is divided into three parts, with the first providing an overview of Monte-Carlo techniques, the second focusing on missing data Monte-Carlo methods, and the third addressing Bayesian and general statistical modeling using Monte-Carlo simulations. The data and computer programs used here will also be made publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, and to readily apply them in their own research. Featuring highly topical content, the book has the potential to impact model development and data analyses across a wide spectrum of fields, and to spark further research in this direction.