Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Multi-Objective Optimization

Evolutionary to Hybrid Framework

Paramartha Dutta

Jyotsna K. Mandal

Somnath Mukhopadhyay

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 19690548

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, srpen 2018

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimiz... Celý popis

Libristo kód: 19690548

377 b

3 767 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Januar - April 1945 Maximilian Gschaid

Pevná

3 350 Kč

Ma Cousine Pot-Au-Feu Leon De Tinseau

Brožovaná

339 Kč

Mathematikunterricht inklusiv gestalten Angelika Bikner-Ahsbahs

Brožovaná

649 Kč

Requiem, Op.48 Gabriel Urbain Faure

Brožovaná

293 Kč

Tueurs a gags Jean-Pierre Martinez

Brožovaná

297 Kč

Rage, Biographie Et Travaux de Pasteur: Notions Generales Sur La Rage Consideree Portanier

Brožovaná

489 Kč

Junior plus 4 guide pédagogique Inmaculada Saracibar

Brožovaná

580 Kč

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.