Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Multisensor Fusion Estimation Theory and Application

Name: Multisensor Fusion Estimation Theory and Application
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 33253549
Price: 3532 CZK
Availability: InStock
Author: Jiang Lu
ISBN: 9789811594250

Jiang Lu

Yuanqing Xia

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 33253549

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, listopad 2020

This book focuses on the basic theory and methods of multisensor data fusion state estimation and it... Celý popis

Libristo kód: 33253549

353 b

3 532 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

El arbitraje frente a los litigios internacionales en materia de propiedad intelectual : la arbitrabilidad y la adopción de medidas cautelares María Aránzazu Gandía Sellens

Brožovaná

776 Kč

Antropología del cuerpo y el dolor Manuel Enrique Muñoz Mainato

Brožovaná

732 Kč

Piratix Golden Treasure Fortress 1 szt. mix

binding.

80 Kč

This book focuses on the basic theory and methods of multisensor data fusion state estimation and its application. It consists of four parts with 12 chapters. In Part I, the basic framework and methods of multisensor optimal estimation and the basic concepts of Kalman filtering are briefly and systematically introduced. In Part II, the data fusion state estimation algorithms under networked environment are introduced. Part III consists of three chapters, in which the fusion estimation algorithms under event-triggered mechanisms are introduced. Part IV consists of two chapters, in which fusion estimation for systems with non-Gaussian but heavy-tailed noises are introduced. The book is primarily intended for researchers and engineers in the field of data fusion and state estimation. It also benefits for both graduate and undergraduate students who are interested in target tracking, navigation, networked control, etc.