Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Neural Connectomics Challenge

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 15699898

Nakladatelství Springer International Publishing AG, květen 2017

This book illustrates the thrust of the scientific community to use machine learning concepts for ta... Celý popis

Libristo kód: 15699898

277 b

2 772 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Schlank & Fit-Die Kurzprogramme Mildenberger-Schneider Monika

DVD

340 Kč

Paulinische Rechtfertigungslehre Cremer Hermann Cremer

Brožovaná

650 Kč

Zombillénium - Tome 1 - Gretchen (Grand format luxe) De Pins

Pevná

1 029 Kč

Pokój w kolorach szczęścia. Genialny detektyw Matsubase. Tom 1 Hakuri

Brožovaná

161 Kč

V rodinném kruhu Boris Dočekal

Pevná

287 Kč

Versuch einer Einleitung in die Staatsverfassung der Reichsstadt Johann A. Moritz

Brožovaná

550 Kč

This book illustrates the thrust of the scientific community to use machine learning concepts for tackling a complex problem: given time series of neuronal spontaneous activity, which is the underlying connectivity between the neurons in the network? The contributing authors also develop tools for the advancement of neuroscience through machine learning techniques, with a focus on the major open problems in neuroscience.

While the techniques have been developed for a specific application, they address the more general problem of network reconstruction from observational time series, a problem of interest in a wide variety of domains, including econometrics, epidemiology, and climatology, to cite only a few.

The book is designed for the mathematics, physics and computer science communities that carry out research in neuroscience problems. The content is also suitable for the machine learning community because it exemplifies how to approach the same problem from different perspectives.