Nehodí se? Vůbec nevadí! U nás můžete do 30 dní vrátit
S dárkovým poukazem nešlápnete vedle. Obdarovaný si za dárkový poukaz může vybrat cokoliv z naší nabídky.
30 dní na vrácení zboží
Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction
discusses important structural filter classes including the median filter and a number of its extensions (e.g., weighted and recursive median filters), and Volterra filters based on polynomial nonlinearities. Adopting both structural and behavioral approaches in characterizing and designing nonlinear digital filters, this book:
Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction supplies essential knowledge useful for developing and implementing data cleaning filters for dynamic data analysis and time-series modeling.
Ahoj! Jsem Libroamiko, tvůj knižní rádce.
Jak ti můžu pomoct?