Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Nonlinear Programming Techniques for Equilibria

Name: Nonlinear Programming Techniques for Equilibria
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 24647292
Price: 1315 CZK
Availability: InStock
Author: Giancarlo Bigi
ISBN: 9783030130923

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 24647292

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, prosinec 2019

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various... Celý popis

Libristo kód: 24647292

132 b

1 315 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Dinamica del paisaje y efecto de la fragmentacion Gloria Rodríguez-Loinaz

Brožovaná

1 198 Kč

Diagnóstico de las investigaciones de mercado Camilo Salazar Ocampo

Brožovaná

813 Kč

Complete First. Third edition. Self-Study Pack (Student's Book with answers and Workbook with answers with Audio CDs)

Brožovaná

1 911 Kč

This book considers a range of problems in operations research, which are formulated through various mathematical models such as complementarity, variational inequalities, multiobjective optimization, fixed point problems, noncooperative games and inverse optimization. Moreover, the book subsumes all these models under a common structure that allows them to be formulated in a unique format: the Ky Fan inequality. It subsequently focuses on this unifying equilibrium format, providing a comprehensive overview of the main theoretical results and solution algorithms, together with a wealth of applications and numerical examples. Particular emphasis is placed on the role of nonlinear optimization techniques - e.g. convex optimization, nonsmooth calculus, proximal point and descent algorithms - as valuable tools for analyzing and solving Ky Fan inequalities.