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Para além de Python
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Este livro apresenta as tecnologias essenciais que estendem as capacidades de Python para IA/Data Science em produção. Argumenta que os sistemas modernos requerem uma arquitetura poliglota onde o Python orquestra os fluxos de trabalho, mas os componentes críticos para o desempenho são construídos com ferramentas especializadas: Rust para programação de sistemas segura, Julia para computação numérica, Mojo para infraestrutura de IA, bases de dados de alto desempenho (OLAP/Vetoriais), Apache Arrow para troca de dados "zero-copy", CUDA/GPUs para computação paralela e Kubernetes para orquestração escalável. O guia fornece um roteiro para profissionais de dados construírem sistemas robustos, eficientes e escaláveis, selecionando a ferramenta certa para cada tarefa na stack.
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