Nehodí se? Vůbec nevadí! Zboží můžete vrátit až do 30 dní
S dárkovým poukazem nešlápnete vedle. Obdarovaný si za dárkový poukaz může vybrat cokoliv z naší nabídky.
Až 30 dní na vrácení zboží
This monograph collects theoretical foundations for parallel statistical computing. It presents classical time-series analysis, a comprehensive toolkit of non-asymptotic concentration inequalities, and the theory behind parallel matrix-completion algorithms. Topics include ARIMA/SARIMA modelling, transfer-function and intervention analysis, entropy and logarithmic Sobolev inequalities, hypercontractivity, as well as ALS, CCD++ and parallel SGD for low-rank matrix recovery. Designed for graduate-level teaching and self-study, it bridges probabilistic theory and large-scale statistical algorithms.
Ahoj! Jsem Libroamiko, tvůj knižní rádce.
Jak ti můžu pomoct?