Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Perception as Bayesian Inference

Name: Perception as Bayesian Inference
Brand: Cambridge University Press
SKU: 02031754
Price: 4403 CZK
Availability: InStock
Author: David C. Knill
ISBN: 9780521461092

David C. Knill

Whitman Richards

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 02031754

Nakladatelství Cambridge University Press, září 1996

Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theor... Celý popis

Libristo kód: 02031754

440 b

4 403 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Kasper Putschenelle Johs. E. Rabe

Brožovaná

711 Kč

L'Esploratore del Duce. Volume II. Le Avventure Di Giuseppe Tucci E La Politica Italiana in Oriente Da Mussolini a Andreotti. Con Il Carteggio Di Giul Enrica Garzilli

Brožovaná

1 349 Kč

Bayesian probability theory has emerged not only as a powerful tool for building computational theories of vision, but also as a general paradigm for studying human visual perception. This 1996 book provides an introduction to and critical analysis of the Bayesian paradigm. Leading researchers in computer vision and experimental vision science describe general theoretical frameworks for modelling vision, detailed applications to specific problems and implications for experimental studies of human perception. The book provides a dialogue between different perspectives both within chapters, which draw on insights from experimental and computational work, and between chapters, through commentaries written by the contributors on each others' work. Students and researchers in cognitive and visual science will find much to interest them in this thought-provoking collection.