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Cette monographie examine la conception et la mise en œuvre d'une plateforme de maintenance prédictive intelligente pour les machines à commande numérique, intégrant la détection en temps réel, l'analyse des données et les modèles de diagnostic pilotés par l'IA. L'auteur explique comment l'interaction hybride homme-machine, la détection des anomalies et la prise de décision adaptative améliorent la fiabilité des équipements, réduisent les temps d'arrêt et renforcent l'efficacité globale de la production. L'ouvrage présente un cadre pratique pour le développement de flux de travail de maintenance prédictive, étayé par des études de cas et des architectures de modèles pertinentes pour les environnements industriels modernes. Il offre une perspective complète sur la construction de systèmes de maintenance intelligents, résilients et évolutifs pour la fabrication de la prochaine génération.