Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Predictions in Time Series Using Regression Models

Name: Predictions in Time Series Using Regression Models
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01421691
Price: 1182 CZK
Availability: InStock
Author: Frantisek Stulajter
ISBN: 9781441929655

Frantisek Stulajter

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 01421691

Nakladatelství Springer-Verlag New York Inc., květen 2011

This book will interest and assist people who are dealing with the problems of predictions of time s... Celý popis

Libristo kód: 01421691

118 b

1 182 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Net Value John Hagel

Brožovaná

972 Kč

Kontextsteuerung von Hochschulen? Heiner Minssen

Brožovaná

1 168 Kč

Neue Vielfalt in Der Urbanen Stadtgesellschaft Wolf-Dietrich Bukow

Brožovaná

865 Kč

Sunset Renata Stih

Brožovaná

697 Kč

Les couples à la loupe Palm

Brožovaná

3 100 Kč

This book will interest and assist people who are dealing with the problems of predictions of time series in higher education and research. It will greatly assist people who apply time series theory to practical problems in their work and also serve as a textbook for postgraduate students in statistics economics and related subjects.This book will interest and assist people who are dealing with the problems of predicitons of time series in higher education and research. It will greatly assist people who apply time series theory to practical problems in their work and also serve as a textbook for postgraduate students in statistics economics and related subjects.