Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Probability, Random Processes, and Statistical Analysis

Name: Probability, Random Processes, and Statistical Analysis
Brand: Cambridge University Press
SKU: 04354102
Price: 2414 CZK
Availability: InStock
Author: Hisashi Kobayashi
ISBN: 9780521895446

Hisashi Kobayashi

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 04354102

Nakladatelství Cambridge University Press, prosinec 2011

Together with the fundamentals of probability, random processes and statistical analysis, this insig... Celý popis

Libristo kód: 04354102

241 b

2 414 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Parkinson-Krankheit W. Birkmayer

Brožovaná

1 864 Kč

Dehio - Handbuch der deutschen Kunstdenkmaler / Sachsen Bd. 1 Georg Dehio

Pevná

1 042 Kč

Coloriages Mystères Disney - Fées, sorciers et magiciens

Brožovaná

450 Kč

Der Tag, an dem die Oma das Internet kaputt gemacht hat Marc-Uwe Kling

Pevná

249 Kč

Le Mythe De Sysyphe Albert Camus

Brožovaná

253 Kč

Together with the fundamentals of probability, random processes and statistical analysis, this insightful book also presents a broad range of advanced topics and applications. There is extensive coverage of Bayesian vs. frequentist statistics, time series and spectral representation, inequalities, bound and approximation, maximum-likelihood estimation and the expectation-maximization (EM) algorithm, geometric Brownian motion and Itô process. Applications such as hidden Markov models (HMM), the Viterbi, BCJR, and Baum–Welch algorithms, algorithms for machine learning, Wiener and Kalman filters, and queueing and loss networks are treated in detail. The book will be useful to students and researchers in such areas as communications, signal processing, networks, machine learning, bioinformatics, econometrics and mathematical finance. With a solutions manual, lecture slides, supplementary materials and MATLAB programs all available online, it is ideal for classroom teaching as well as a valuable reference for professionals.