Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Proximity Catch Digraphs

Name: Proximity Catch Digraphs
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06827174
Price: 1933 CZK
Availability: InStock
Author: Elvan Ceyhan
ISBN: 9783639190632

Auxiliary Tools, Properties, and Applications

Elvan Ceyhan

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06827174

Nakladatelství VDM Verlag Dr. Müller, listopad 2008

This book introduces proximity catch digraphs (PCDs) based on multiple types of data points in a mea... Celý popis

Libristo kód: 06827174

193 b

1 933 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Gerichtsöffentlichkeit durch Fernsehberichterstattung Christian Burock

Brožovaná

1 823 Kč

Diagnostico de La Escuela Tecnica En Mendoza (Argentina) Anahí Catalina Fracaro

Brožovaná

997 Kč

Young ELI Readers 3/A1.1: Five Children and It + Downloadable Multimedia Edith Nesbit

Brožovaná

316 Kč

EN PLEIN AIR - IM FREIEN - OUT OF DOORS - VOLUME 1 - PIECES 1 A 3 BELA BARTOK Kniha

Brožovaná

1 042 Kč

Dalajlamova kočka - Probuď v sobě kotě David Michie

Pevná

223 Kč

Capria 1 - Despierta tu magia MARTINA D'ANTIOCHIA

Pevná

443 Kč

This book introduces proximity catch digraphs (PCDs) based on multiple types of data points in a measurable space. The PCDs are constructed using the relative positions of members of points from a class of interest with respect to the Delaunay tessellation of points from another class. Among the advantages of PCDs is mathematical tractability of the distribution of the domination number, moments of relative density, and geometry invariance for uniform data. Thus PCDs are applicable on statistical hypothesis testing and pattern classification. The domination number and relative density are both used to test a type of complete spatial randomness against spatial point patterns of segregation and association. The power of the tests is assessed by asymptotic efficiency methods such as Pitman asymptotic efficiency, Hodges-Lehmann asymptotic efficiency, and asymptotic power function analysis. Finite sample power is analyzed by extensive Monte Carlo simulations. The methods are illustrated in the two dimensional case, but are applicable to higher dimensions as well as to other types of proximity maps.