LIBRISTO
LIBROAMANTO
povinné
Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma
0
Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč
Kurýr DPD 69 PPL shop 49 Balíkovna 69 PPL kurýr 74 PPL box 39 Balíkovna 49 Výdejní místo DPD 49 Zásilkovna 39

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Python Data Science: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide

Jazyk AngličtinaAngličtina
Kniha Brožovaná
Kniha Python Data Science: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide Computer Programming Academy
Libristo kód: 32542752
Nakladatelství Independently Published, únor 2020
Would you like to learn to use Python extracting meaningful insight from data to grow your business...
? points 39 b
390
Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží


Zákazníci také koupili


Como recuperar a tu pareja Alicia Garcia / E-kniha Adobe ePub DRM
common.buy 74
Guia de consulta de los criterios diagnosticos del DSM-5 (R) American Psychiatric Association / Kniha Brožovaná
common.buy 1 707
Créer un site Web Poche Pour les nuls, 3e David A. Crowder / Kniha Brožovaná
common.buy 386
Je hais les matins Jean-Marc Rouillan / Kniha Brožovaná
common.buy 328
Fils de dragon Pearl Buck / Kniha Brožovaná
common.buy 294
Heartless Marissa Meyer / Kniha Brožovaná
common.buy 628
Les safaris d'Hideko et François Hideko Bertrand / Kniha Brožovaná
common.buy 166
Poslední časobraní D. Ž. Bor / Kniha List
common.buy 302
Mola la letra nivel 1 3 años Usero Alijarde / Kniha Pevná
common.buy 1 231
Voňavý Inspiromat Kačka Tichá / Kniha Brožovaná
common.buy 236

Would you like to learn to use Python extracting meaningful insight from data to grow your business but you reckon it will be too complex? Or perhaps you want to know how to analyze data to solve simple domestic issues but

Herečka & Polyglotka
EWA KASP pro
Přehrát video
Ewa Kasp
Libristo má největší výběr cizojazyčné literatury. Proto své knihy kupuji tady.

Informace o knize

Plný název Python Data Science: Learn Python in a Week and Master It. An Hands-On Introduction to Big Data Analysis and Mining, a Project-Based Guide
Jazyk Angličtina
Vazba Kniha - Brožovaná
Datum vydání 2020
Počet stran 202
EAN 9798611356791
Libristo kód 32542752
Nakladatelství Independently Published
Váha 276
Rozměry 152 x 229 x 11
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovaného

Mohlo by vás také zajímat


Data Science with Python Mula Rahul Mula / Kniha Brožovaná
common.buy 144
Super Simple Psychology DK / Kniha Brožovaná
common.buy 345
A Textbook On Plumbing, Heating, and Ventilation; Volume 3 International Correspondence Schools / Kniha Pevná
common.buy 903
python project for beginners Eric Chamberlin / Kniha Brožovaná
common.buy 381
Project Based Learning Made Simple April Smith / Kniha Brožovaná
common.buy 463
Power of Project-Based Learning Scott D. Wurdinger / Kniha Brožovaná
common.buy 844
Top
Broken Ear Hergé / Kniha Brožovaná
common.buy 204
Killer Cruise Large Print Edition Dawn Brookes / Kniha Brožovaná
common.buy 446
Tango And The Political Economy Of Passion Marta Savigliano / Kniha Pevná
common.buy 4 835
Top
Bad Feminist Roxane Gay / Kniha Brožovaná
common.buy 288
Contemporary Neurobehavioral Syndromes Gerald Goldstein / Kniha Pevná
common.buy 4 835
Project-Based Language Learning and Call YAMAZAKI KASUMI / Kniha Brožovaná
common.buy 1 015
Top
Pattern Seekers Simon Baron-Cohen / Kniha Brožovaná
common.buy 306
Levně
Antoni: Let's Do Dinner Signed Edition ANTONI POROWSKI / Kniha Pevná
common.buy 815

Přihlášení

Přihlaste se ke svému účtu. Ještě nemáte Libristo účet? Vytvořte si ho nyní!

 
povinné
povinné

Nemáte účet? Získejte výhody Libristo účtu!

Díky Libristo účtu budete mít vše pod kontrolou.

Vytvořit Libristo účet
Knižní rádce Libroamiko
Ahoj, jsem Libroamiko, můžu pomoct?