Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification

Name: Recent Metaheuristics Algorithms for Parameter Identification
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 33231154
Price: 2357 CZK
Availability: InStock
Author: Omar Avalos
ISBN: 9783030289195

Omar Avalos

Jorge Gálvez

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 33231154

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, září 2020

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in v... Celý popis

Libristo kód: 33231154

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Memoire Sur La Necessite d'Une Bonne Et Prompte Reorganisation de l'Action Religieuse Castelli-P-P

Brožovaná

293 Kč

Der Paganini der Abschweifung/2 CD's Harry Rowohlt

Audio CD

329 Kč

Reptiles Corts Rovira

Brožovaná

134 Kč

Himni, Quorum Usus Est In Ecclesiastico Dei Cultu (1573) Charles Wynckius

Brožovaná

538 Kč

This book presents new, alternative metaheuristic developments that have proved to be effective in various complex problems to help researchers, lecturers, engineers, and practitioners solve their own optimization problems. It also bridges the gap between recent metaheuristic techniques and interesting identification system methods that benefit from the convenience of metaheuristic schemes by explaining basic ideas of the proposed applications in ways that can be understood by readers new to these fields. As such it is a valuable resource for energy practitioners who are not researchers in metaheuristics. In addition, it offers members of the metaheuristic community insights into how system identification and energy problems can be translated into optimization tasks.