Kontakt
Jak nakupovat
Doručení
Nákupní rádce
Recent Methods from Statistics and Machine Learning for Credit Scoring
Angličtina
67 b
Až 30 dní na vrácení zboží
Zákazníci také koupili
Credit scoring models are the basis for financial institutions like retail and consumer credit banks. The purpose of the models is to evaluate the likelihood of credit applicants defaulting in order to decide whether to grant them credit. The area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) is one of the most commonly used measures to evaluate predictive performance in credit scoring. The aim of this thesis is to benchmark different methods for building scoring models in order to maximize the AUC. While this measure is used to evaluate the predictive accuracy of the presented algorithms, the AUC is especially introduced as direct optimization criterion.
Informace o knize
Angličtina
Kategorie
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovanéhoMohlo by vás také zajímat
/
Brožovaná
866
Kč
/
Brožovaná
328
Kč
/
Pevná
2 551
Kč
/
Brožovaná
502
Kč
/
Brožovaná
615
Kč
/
Brožovaná
950
Kč
Ahoj! Jsem Libroamiko, tvůj knižní rádce.
Jak ti můžu pomoct?