Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Reduced-Order Modelling for Flow Control

Name: Reduced-Order Modelling for Flow Control
Brand: Springer Verlag GmbH
SKU: 01705682
Price: 3532 CZK
Availability: InStock
Author: Bernd R. Noack
ISBN: 9783709107577

Bernd R. Noack

Marek Morzynski

Gilead Tadmor

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 01705682

Nakladatelství Springer Verlag GmbH, květen 2011

The book focuses on the physical and mathematical foundations of model-based turbulence control: red... Celý popis

Libristo kód: 01705682

353 b

3 532 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Hase und Igel, m. 1 Beilage Brüder Grimm

binding.

317 Kč

Le loup de Neige du Soir Hadrien

Brožovaná

497 Kč

Afrikaanse Herschepping van Westerse Impressies Rachael Diang'a

Brožovaná

772 Kč

Scientific Management. Soziologische Analyse zur Theorie von Frederick Winslow Taylor Philipp Nern

Brožovaná

369 Kč

saveur de l'amour (Translation) Andrew Grey

Brožovaná

337 Kč

ICH Schattensprung ins ewige Gluck Sabina Rasser

Brožovaná

380 Kč

Georg Büchners "Woyzeck" auf dem deutschsprachigen Theater Wolfram Viehweg

Pevná

754 Kč

The book focuses on the physical and mathematical foundations of model-based turbulence control: reduced-order modelling and control design in simulations and experiments. Leading experts provide elementary self-consistent descriptions of the main methods and outline the state of the art. Covered areas include optimization techniques, stability analysis, nonlinear reduced-order modelling, model-based control design as well as model-free and neural network approaches. The wake stabilization serves as unifying benchmark control problem.