Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications

Name: Reinforcement Learning Algorithms: Analysis and Applications
Brand: Springer Nature Switzerland AG
SKU: 25609947
Price: 3532 CZK
Availability: InStock
Author: Boris Belousov
ISBN: 9783030411879

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 25609947

Nakladatelství Springer Nature Switzerland AG, listopad 2020

This book reviews research developments in diverse areas of reinforcement learning such as model-fre... Celý popis

Libristo kód: 25609947

353 b

3 532 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Podstawy pielegniarstwa chirurgicznego Elżbieta Walewska

Brožovaná

986 Kč

Manual. Operaciones para la gestión de residuos industriales (UF0289). Certificados de profesionalid López Pérez

Kniha

562 Kč

Abécédaire de la géographie de la santé Fleuret

Brožovaná

583 Kč

PAW Patrol: Meine schönsten Gutenachtgeschichten Claudia Weber

Pevná

200 Kč

Matematika II. Colera Jiménez

Brožovaná

1 120 Kč

Olá Portugal ! neu A1-A2. Übungsbuch

Brožovaná

638 Kč

Abhandlungen zur geologischen Spezialkarte von Preussen Landesanstalt Preussische Geologische

Brožovaná

732 Kč

PIRARA ESKOLA 9 ERREGINA URDINA Pasqualotto

Brožovaná

331 Kč

Des Coups d'Etat Dans La Monarchie Constitutionnelle Aignan-E

Brožovaná

315 Kč

Budget Und Gesetz Nach Dem Konstitutionellen Staatsrecht Englands Heinrich Rudolph Von Gneist

Brožovaná

1 214 Kč

PNF - Grundverfahren und funktionelles Training Susanne Hedin

Brožovaná

972 Kč

This book reviews research developments in diverse areas of reinforcement learning such as model-free actor-critic methods, model-based learning and control, information geometry of policy searches, reward design, and exploration in biology and the behavioral sciences. Special emphasis is placed on advanced ideas, algorithms, methods, and applications. The contributed papers gathered here grew out of a lecture course on reinforcement learning held by Prof. Jan Peters in the winter semester 2018/2019 at Technische Universität Darmstadt. The book is intended for reinforcement learning students and researchers with a firm grasp of linear algebra, statistics, and optimization. Nevertheless, all key concepts are introduced in each chapter, making the content self-contained and accessible to a broader audience.