Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Roadside Video Data Analysis

Name: Roadside Video Data Analysis
Brand: Springer Verlag, Singapore
SKU: 16018591
Price: 2762 CZK
Availability: InStock
Author: Brijesh Verma
ISBN: 9789811045387

Brijesh Verma

Ligang Zhang

David Stockwell

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 16018591

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, květen 2017

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particula... Celý popis

Libristo kód: 16018591

276 b

2 762 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Les Accidents Du Travail En Italie Comment s'Est Posee, Aux Environs de 1880, ROSSY-E

Brožovaná

293 Kč

Documents Relatifs A l'Unification de l'Heure Et A La Legislation Du Nouveau Mode de Mesurer SANS AUTEUR

Brožovaná

315 Kč

Antiquarius - Beschreibung unheiliger Heiligkeit der Papste Daniel Cramer

Brožovaná

287 Kč

Mamaveda collegium

Pevná

414 Kč

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.