Kontakt
Jak nakupovat
Doručení
Nákupní rádce
Angličtina
283 b
Až 30 dní na vrácení zboží
Zákazníci také koupili
/
Brožovaná
971
Kč
/
Brožovaná
614
Kč
/
Brožovaná
247
Kč
/
Brožovaná
584
Kč
This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary. Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learning, transfer learning, and deep learning. Robust Representations for Data Analytics covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.
Informace o knize
Angličtina
Darujte tuto knihu ještě dnes
Je to snadné
1 Přidejte knihu do košíku a zvolte doručit jako dárek 2 Obratem vám zašleme poukaz 3 Kniha dorazí na adresu obdarovanéhoMohlo by vás také zajímat
/
Brožovaná
481
Kč
/
Pevná
757
Kč
/
Brožovaná
3 222
Kč
/
Brožovaná
237
Kč
/
Brožovaná
341
Kč
/
Pevná
6 014
Kč
/
Adobe ePub DRM
2 923
Kč
Ahoj! Jsem Libroamiko, tvůj knižní rádce.
Jak ti můžu pomoct?