Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Rule Based Systems for Big Data

A Machine Learning Approach

Mihaela Cocea

Alexander Gegov

Han Liu

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 18051385

Nakladatelství Springer International Publishing AG, srpen 2016

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learni... Celý popis

Libristo kód: 18051385

236 b

2 357 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

BABADADA black-and-white, Deutsch - Eesti keel, Bildwoerterbuch - piltsonastik Babadada Gmbh

Brožovaná

156 Kč

Geofuturo di un Concilio. Sguardi periferici sul Vaticano II Andrea Grillo

Brožovaná

560 Kč

Psychoanalyse für Pädagogen Anna Freud

Brožovaná

436 Kč

Złudzenie Nicola Rayner

Brožovaná

222 Kč

colis librio -hyper- 125v 01/2009 Kniha

binding.

9 471 Kč

Der Mensch Und Seine Physische Erhaltung (1859) Friedrich Oesterlen

Brožovaná

924 Kč

Berufliche Orientierung Junger Menschen Beata Walter

Brožovaná

1 927 Kč

rebeldia de un hombre bueno Santiago Navas Fernandez

Brožovaná

378 Kč

La ecología del árbol frutal GIL-ALBERT VELARDEá

Brožovaná

522 Kč

Double Blanc M Fortune Du Boisgobey

Brožovaná

618 Kč

The ideas introduced in this book explore the relationships among rule based systems, machine learning and big data. Rule based systems are seen as a special type of expert systems, which can be built by using expert knowledge or learning from real data. The book focuses on the development and evaluation of rule based systems in terms of accuracy, efficiency and interpretability. In particular, a unified framework for building rule based systems, which consists of the operations of rule generation, rule simplification and rule representation, is presented. Each of these operations is detailed using specific methods or techniques. In addition, this book also presents some ensemble learning frameworks for building ensemble rule based systems.