Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Sampling Techniques

Name: Sampling Techniques
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 48977957
Price: 1620 CZK
Availability: InStock
Author: Sudhir Kumar Sahu
ISBN: 9786206155805

Sudhir Kumar Sahu

Bidyadhara Bishi

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 48977957

Nakladatelství LAP LAMBERT Academic Publishing, květen 2025

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that cove... Celý popis

Libristo kód: 48977957

162 b

1 620 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 8-11 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

100 Ideas Para Levantar Fondos

Brožovaná

211 Kč

Meditationes Graecanicae In Artem Grammaticam (1550) Nicolaus Clenardus

Brožovaná

467 Kč

Des Moyens de Prevenir La Recidive Du Cancer Du Sein Apres Son Extirpation BONNET-A

Brožovaná

315 Kč

Ayurvéda - Le guide de référence Deepak Chopra

Brožovaná

662 Kč

Stickpackung Kreuzstich Mini Kit Landschaft Hra/Hračka

Hračka

267 Kč

Genetische Geschichte der Philosophie seit Kant Carl Fortlage

Brožovaná

607 Kč

TRES VECES TU ALCALA

Brožovaná

514 Kč

Flieger aus Tirol und Vorarlberg in den k.u.k. Luftfahrtruppen Bd. 2 Thomas Albrich

Pevná

652 Kč

N N N N Ð¡.Ð•. ÐŸÐ¾Ð¿Ð¾Ð²

Adobe ePub DRM

53 Kč

"Sampling Techniques: From Fundamentals to Advanced Applications" is a comprehensive guide that covers both classical and modern approaches to sampling. Aimed at master's level students and professionals, the book blends theory, real-world applications, and computational tools.It begins with core sampling concepts and classical methods like SRS, stratified, and cluster sampling, then advances to specialized topics including adaptive sampling, Bayesian methods, and model-assisted techniques. Each chapter includes theorems, proofs, examples, illustrations, exercises with solutions, and coding practices in R and Python.This book equips readers with the knowledge to design efficient surveys and analyze data in fields such as public health, business, environment, and policy research.