Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Second Course in Probability

Name: Second Course in Probability
Brand: Pekozbooks
SKU: 07429418
Price: 1872 CZK
Availability: InStock
Author: Erol A Pekoz
ISBN: 9780979570407

Erol A Pekoz

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 07429418

Nakladatelství Pekozbooks, květen 2007

The 2006 INFORMS Expository Writing Award-winning and best-selling author Sheldon Ross (University o... Celý popis

Libristo kód: 07429418

187 b

1 872 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Sozialpädagogische Erziehungsstellen Lukas Hartnig

Brožovaná

1 668 Kč

Jugendarbeit ALS Beruf Benno Hafeneger

Brožovaná

865 Kč

Irlanda : una nación en busca de su identidad Luis Antonio Sierra Gómez

Brožovaná

848 Kč

The 2006 INFORMS Expository Writing Award-winning and best-selling author Sheldon Ross (University of Southern California) teams up with Erol Peköz (Boston University) to bring you this textbook for undergraduate and graduate students in statistics, mathematics, engineering, finance, and actuarial science. This is a guided tour designed to give familiarity with advanced topics in probability without having to wade through the exhaustive coverage of the classic advanced probability theory books. Topics include measure theory, limit theorems, bounding probabilities and expectations, coupling and Stein's method, martingales, Markov chains, renewal theory, and Brownian motion. No other text covers all these advanced topics rigorously but at such an accessible level; all you need is calculus and material from a first undergraduate course in probability.