Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Shallow and Deep Learning Principles

Name: Shallow and Deep Learning Principles
Brand: Springer, Berlin
SKU: 46085779
Price: 4002 CZK
Availability: InStock
Author: Zekâi Sen
ISBN: 9783031295577

Scientific, Philosophical, and Logical Perspectives

Zekâi Sen

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 46085779

Nakladatelství Springer, Berlin, listopad 2023

This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using dee... Celý popis

Libristo kód: 46085779

400 b

4 002 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Pentecostés Congar

Brožovaná

338 Kč

Mon album de réussite cycle 1 - Programmes 2025 Danièle Adad

Brožovaná

360 Kč

This book discusses Artificial Neural Networks (ANN) and their ability to predict outcomes using deep and shallow learning principles. The author first describes ANN implementation, consisting of at least three layers that must be established together with cells, one of which is input, the other is output, and the third is a hidden (intermediate) layer. For this, the author states, it is necessary to develop an architecture that will not model mathematical rules but only the action and response variables that control the event and the reactions that may occur within it. The book explains the reasons and necessity of each ANN model, considering the similarity to the previous methods and the philosophical - logical rules.