Vážení zákazníci, z důvodu státního svátku není dnes zákaznická podpora k dispozici. Vašim požadavkům se budeme věnovat následující pracovní den. Děkujeme za pochopení.

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Vážení zákazníci, z důvodu státního svátku není dnes zákaznická podpora k dispozici. Vašim požadavkům se budeme věnovat následující pracovní den. Děkujeme za pochopení.

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Smart Cities: An Anomaly Detection in Wireless Sensor Network

Name: Smart Cities: An Anomaly Detection in Wireless Sensor Network
Brand: LAP Lambert Academic Publishing
SKU: 16167890
Price: 732 CZK
Availability: InStock
Author: Hitesh Shah
ISBN: 9783330039384

Hitesh Shah

Raj Jain

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 16167890

Nakladatelství LAP Lambert Academic Publishing, listopad 2016

This book offers strong emphasis on case study of smart environment based on real time data. We anal... Celý popis

Libristo kód: 16167890

73 b

732 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Fleuve Combelle Pierr Assouline

Brožovaná

266 Kč

Moj pies sie nie boi Nicole Wilde

Brožovaná

237 Kč

Vida de María Sabina ESTRADA

Brožovaná

459 Kč

FRE-MEMOIRES COMPLETS ET AUTHE Louis De Rouvroy Duc De Saint-Simon

Pevná

881 Kč

Bir Iz Birak Veronica Roth

Brožovaná

552 Kč

Coloriages mystères Monde sauvage

Brožovaná

511 Kč

Le prophétisme hébreu (2e édition) Claude Tresmontant

Brožovaná

669 Kč

Psychische und psychosomatische Gesundheit in der Arbeit Peter Angerer

Brožovaná

1 914 Kč

This book offers strong emphasis on case study of smart environment based on real time data. We analyzed and found the level of different air pollution elements to detect the unhealthy or anomalous locations based on Air Quality Index (AQI). Machine learning framework namely Neural Network, Neuro-fuzzy method and Support Vector Machines for both binary and multi class problems has been used for anomalous location detection form pollution database. Simulation results using MATLAB show that Machine learning techniques are reliable in terms of accuracy and calculation time for smart environment.