Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Software Quality Assessment

Name: Software Quality Assessment
Brand: SPS
SKU: 14226634
Price: 1464 CZK
Availability: InStock
Author: Sridevi Gutta
ISBN: 9783659840524

Using Burr Type XII Distribution Model

Sridevi Gutta

RamaDevi Burri

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 14226634

Nakladatelství SPS, září 2016

Software reliability assessment is important to evaluate and predict the reliability and performance... Celý popis

Libristo kód: 14226634

146 b

1 464 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Geschichte der Deutschen Wolfgang Menzel

Brožovaná

974 Kč

Le parrain - relié Mario Puzo

Pevná

393 Kč

Le petit Spirou - tome 5 J'peux pas m'en empêcher ! Tome

Brožovaná

190 Kč

Rientro a scuola. Vesto le bamboline Fiona Watt

Brožovaná

275 Kč

Software reliability assessment is important to evaluate and predict the reliability and performance of software system. This book introduces the control mechanism based on the cumulative quantity observations of interval domain data using mean value function of Burr type XII model, which is based on Non-Homogenous Poisson Process (NHPP). Sequential Analysis of Statistical science could be adopted in order to decide upon the reliability or unreliability of the developed software very quickly. The procedure adopted for this is, Sequential Probability Ratio Test (SPRT). And also discussed the performances of real time software failure datasets based on time domain using Burr type III & Burr type XII SRGMs.