Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Sparse Modeling

Name: Sparse Modeling
Brand: Taylor & Francis Inc
SKU: 06723807
Price: 2699 CZK
Availability: InStock
Author: Genady Grabarnik
ISBN: 9781439828694

Genady Grabarnik

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 06723807

Nakladatelství Taylor & Francis Inc, prosinec 2014

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where... Celý popis

Libristo kód: 06723807

270 b

2 699 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Die Prinzipien und Grundstrukturen des Zwangsvollstreckungsrechts Jürgen Stamm

Pevná

4 624 Kč

Manual - Initiere Sigiliul Pentalfa de Foc (C) Anca Bogdan

Brožovaná

548 Kč

Pensamentos Compartilhados Verlu Castellano Jacob

Brožovaná

176 Kč

600 Mes Premiers Mots Montessori Jeu D'Apprentissage Français Grec Bebe: Collector cartes pour apprendre l'alphabet, animaux, nombres, formes couleurs James Nathan &. Katie Winslow

Brožovaná

299 Kč

Агата Кристи. Комплект из 4 книг (Убийство в проходном дворе. Каникулы в Лимстоке. Паутина. Гончая смерти) Агата Кристи

Brožovaná

671 Kč

Sparse modeling is an important issue in many applications of machine learning and statistics where the main objective is discovering predictive patterns in data to enhance understanding of underlying physical, biological, and other natural processes. This book surveys recent advances in statistics, machine learning, and signal processing related to sparse modeling. It provides a comprehensive introduction to recent developments in sparse modeling research, including the theoretical basis for sparse modeling, algorithmic approaches, and applications to computational biology, medicine, neuroscience, graphical model selection, and compressed sensing.