Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Sparse Signal Recovery in a Transform Domain

Name: Sparse Signal Recovery in a Transform Domain
Brand: VDM Verlag
SKU: 06824158
Price: 1208 CZK
Availability: InStock
Author: Evgeniy Lebed
ISBN: 9783639156768

Theory and Application

Evgeniy Lebed

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06824158

Nakladatelství VDM Verlag, červen 2009

The ability to efficiently and sparsely represent §seismic data is becoming an increasingly importan... Celý popis

Libristo kód: 06824158

121 b

1 208 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

de la Separation Des Patrimoines: These Pour Le Doctorat l'Acte Public Sera Soutenu Le 22 Aout 1860 Ayme-A

Brožovaná

417 Kč

Der Grinch, 1 DVD Ron Howard

DVD

208 Kč

KYOKUSHIN KARATE ENCYCLOPAEDIA VOL.11 KRON BERTRAND Kniha

Brožovaná

635 Kč

Torf, seine Natur und Bedeutung August Vogel

Brožovaná

501 Kč

Kolyma Tom Rob Smith

Brožovaná

269 Kč

Paléontologie Lombarde Ou Description Des Fossiles De Lombardie, Publiée ? L'aide De Plusieurs Savants Par L'abbé Antoine Stoppani, Volume 4... Antoine Stoppani

Pevná

685 Kč

The ability to efficiently and sparsely represent §seismic data is becoming an increasingly important §problem in geophysics. Over the last 30 years many §transforms such as wavelets, curvelets, contourlets, §surfacelets, shearlets, and many other types ofx-§lets have been developed. Such transform were §leveraged to resolve this issue. In this work we §compare the properties of four of these commonly §used transforms, namely the shift-invariant §wavelets, complex wavelets, curvelets and §surfacelets. We also explore the performance of §these transforms for the problem of recovering §seismic wavefields from incomplete physical and §frequency measurements.