Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Spatial Analysis for the Social Sciences

Name: Spatial Analysis for the Social Sciences
Brand: Cambridge University Press
SKU: 09284305
Price: 2156 CZK
Availability: InStock
Author: David Darmofal
ISBN: 9780521888264

David Darmofal

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 09284305

Nakladatelství Cambridge University Press, listopad 2015

Many theories in the social sciences predict spatial dependence or the similarity of behaviors at ne... Celý popis

Libristo kód: 09284305

216 b

2 156 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-18 dnů

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Anecdotes Historiques Et Politiques Pour Servir A l'Histoire de la Conquete d'Alger (Ed.1831) Jean-Toussaint Merle

Brožovaná

628 Kč

Goethe Bernhard Rudolf Abeken

Brožovaná

1 014 Kč

Consumentenbeleid (Samenvattingen van de EU-wetgeving) 2018 The Law Library

Brožovaná

442 Kč

Many theories in the social sciences predict spatial dependence or the similarity of behaviors at neighboring locations. Spatial Analysis for the Social Sciences demonstrates how researchers can diagnose and model this spatial dependence and draw more valid inferences as a result. The book is structured around the well-known Galton's problem and presents a step-by-step guide to the application of spatial analysis. The book examines a variety of spatial diagnostics and models through a series of applied examples drawn from the social sciences. These include spatial lag models that capture behavioral diffusion between actors, spatial error models that account for spatial dependence in errors, and models that incorporate spatial heterogeneity in the effects of covariates. Spatial Analysis for the Social Sciences also examines advanced spatial models for time-series cross-sectional data, categorical and limited dependent variables, count data, and survival data.