Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms

Name: Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms
Brand: Scholars' Press
SKU: 07161122
Price: 1620 CZK
Availability: InStock
Author: William Yeoh
ISBN: 9783639707212

William Yeoh

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 07161122

Nakladatelství Scholars' Press, leden 2014

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each othe... Celý popis

Libristo kód: 07161122

162 b

1 620 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Émotions, Toxicomanie et Troubles de la personnalité Demis Casellini

Brožovaná

1 014 Kč

Die Leute von Privilege Hill Jane Gardam

Pevná

422 Kč

Bayreuther Festspiele Im Zeitalter Des Absolutismus: Studien Zur Geschichte Der Deutschen Oper (1908) Ludwig Schiedermair

Brožovaná

598 Kč

Le Mahabharata. Un récit fondateur du brahmanisme et son interprétation Madeleine Biardeau

Brožovaná

1 043 Kč

Como una luz encendida Vargas Valero

Brožovaná

525 Kč

Literarisches Lernen mit Medienverbuenden fuer Kinder und Jugendliche Muller Karla Muller

Adobe ePub DRM

1 552 Kč

Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each other to take on values so as to minimize the sum of the resulting constraint costs, which are dependent on the values of the agents. This model is becoming popular for formulating and solving multi-agent coordination problems. As a result, researchers have developed a class of DCOP algorithms that use search techniques. Since solving DCOP problems optimally is NP-hard, solving large problems efficiently becomes an issue. In this book, I show how one can speed up DCOP search algorithms by applying insights gained from centralized search algorithms, specifically by using an appropriate search strategy; by sacrificing solution optimality; by using more memory; and by reusing information gained from solving similar DCOP problems.