Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Statistical Modeling for Degradation Data

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 16312253

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, září 2017

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, d... Celý popis

Libristo kód: 16312253

259 b

2 592 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 10-13 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Micheline Hector Malot

Brožovaná

674 Kč

TEMPS DES CERISES (LE) CONCERT BAND/HARMONIE-PARTITION+PARTIES SEPAREES RENARD Kniha

binding.

2 444 Kč

Biodost?pno?? i równowaga rozpuszczalno?ci metali ci??kich w glebie Gloria Egwu

Brožovaná

997 Kč

Commentaire du statut de la fonction publique hospitalière 2022 (15e éd.) DION

Brožovaná

3 036 Kč

Djinn ; and, La Maison De Rendez-Vous Alain Robbe-Grillet

Brožovaná

359 Kč

Pas à pas, va... vers toi Gérard Babonneau

Brožovaná

757 Kč

This book focuses on the statistical aspects of the analysis of degradation data. In recent years, degradation data analysis has come to play an increasingly important role in different disciplines such as reliability, public health sciences, and finance. For example, information on products' reliability can be obtained by analyzing degradation data. In addition, statistical modeling and inference techniques have been developed on the basis of different degradation measures. The book brings together experts engaged in statistical modeling and inference, presenting and discussing important recent advances in degradation data analysis and related applications. The topics covered are timely and have considerable potential to impact both statistics and reliability engineering.