Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Stochastic Numerics for the Boltzmann Equation

Name: Stochastic Numerics for the Boltzmann Equation
Brand: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
SKU: 01560441
Price: 2646 CZK
Availability: InStock
Author: Sergej Rjasanow
ISBN: 9783540252689

Sergej Rjasanow

Wolfgang Wagner

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 01560441

Nakladatelství Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, květen 2005

Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied scien... Celý popis

Libristo kód: 01560441

265 b

2 646 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 13-18 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Deutsch fur Pflegekrafte Ulrike Schrimpf

Brožovaná

1 187 Kč

Über die Morphologie und die Verwandtschaftsverhältnisse der wirbellosen Tiere Rudolf Leuckart

Brožovaná

610 Kč

Tintin noir sur blanc Hergé

Kniha

582 Kč

Konjunktur und Neoklassik. Franz Joachim Clauß

Brožovaná

2 819 Kč

Stochastic numerical methods play an important role in large scale computations in the applied sciences. The first goal of this book is to give a mathematical description of classical direct simulation Monte Carlo (DSMC) procedures for rarefied gases, using the theory of Markov processes as a unifying framework. The second goal is a systematic treatment of an extension of DSMC, called stochastic weighted particle method. This method includes several new features, which are introduced for the purpose of variance reduction (rare event simulation). Rigorous convergence results as well as detailed numerical studies are presented.