Système de reconnaissance des tissus mammaires dans les mammographies numériques

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes à l'échelle mondiale. La méthode conventionnelle d'inspection visuelle pour le dépistage précoce du cancer du sein est peu pratique, non reproductible et peut donner lieu à des résultats ambigus. Le dépistage précoce du cancer du sein améliore considérablement les chances de survie. Il est donc urgent de disposer d'une méthode informatisée entièrement automatisée, précise et fiable. Cet ouvrage propose donc un nouvel indicateur de performance pour les systèmes d'aide au diagnostic par ordinateur (CAD) destinés à détecter les zones anormales sur les mammographies à l'aide de techniques de traitement d'images. Deux méthodes ont été utilisées pour atteindre cet objectif. La première est un système entièrement automatique utilisant un filtre de choc, capable de supprimer l'arrière-plan, le bruit et le muscle pectoral, et d'augmenter le contraste sur les zones anormales de la mammographie. La deuxième méthode est un système semi-automatique qui comprend trois phases : sélectionner une sous-image, extraire les caractéristiques et classer ces caractéristiques par analyse discriminante linéaire (LDA) avec une précision de 96,8 %. Ce système est particulièrement utile pour les médecins qui souhaitent détecter en temps réel les zones anormales sur les mammographies, ou pour toute autre personne intéressée par la recherche et le développement de systèmes de CAO permettant de diagnostiquer le cancer du sein à un stade préco