Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Tutorial on EM Algorithm

Name: Tutorial on EM Algorithm
Brand: Lambert Academic Publishing
SKU: 19423681
Price: 732 CZK
Availability: InStock
Author: Loc Nguyen
ISBN: 9786139819713

Loc Nguyen

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 19423681

Nakladatelství Lambert Academic Publishing, duben 2018

Maximum likelihood estimation (MLE) is a popular method for parameter estimation in both applied pro... Celý popis

Libristo kód: 19423681

73 b

732 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 5-8 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

ROLANDE FALCINELLI: KRISHNA GOPALA OP.66 (FLUTE SOLO) FALCINELLI Kniha

binding.

470 Kč

Catalogue de livres rares ou curieux, vendus aux prix marqués. Numéro 260 LIBRAIRIE T. BELIN

Brožovaná

315 Kč

Enea, lo straniero. Le origini di Roma Giulio Guidorizzi

Brožovaná

386 Kč

IMPARA IL CINESE GRAZIE ALLE PAROLE INTRECCIATE - Per Bambini Da 8 a 10 Anni - Scopri Come Migliorare Il Tuo Vocabolario Con 2000 Crucipuzzle e Pratic Lingua Classics

Brožovaná

352 Kč

Seule dans ma peau d'âne Savasta

Brožovaná

200 Kč

Rüstung auf dem Prüfstand Philipp Aumann

Brožovaná

309 Kč

Xenokrates Richard Heinze

Brožovaná

396 Kč

Mój pierwszy przewodnik. Jaki to kamień? wyd. 2022 Radosław Żbikowski

Brožovaná

114 Kč

Elementy wykonawcze układu sterowania silnika w praktyce warsztatowej Schneehage Gerald

Brožovaná

374 Kč

Logik für Informatiker Jürgen Dassow

Brožovaná

757 Kč

PROBLEMAS RESUELTOS DE ECONOMIA Y EMPRESA

Brožovaná

682 Kč

Cured - Two Imaginary Boys Lol TOLHURST

Brožovaná

848 Kč

Dior Bags: Der ultimative Guide Alexandra Fullerton

Pevná

764 Kč

La Estela De Selkirk Eduardo Lago

Brožovaná

525 Kč

Leer Nederlands Vietnamees Anastasia Veenbrink

Brožovaná

299 Kč

Sonate Du Clair de Lune: Opera En 1 Acte Gautier-J

Brožovaná

284 Kč

Come Disegnare Pirati: Disegno Per Bambini Amit Offir

Brožovaná

237 Kč

Naruto Shippuden - Staffel 19.1: Episode 614-623 Hayato Date

Blu-ray

1 980 Kč

Los MIL y un DIAS: Cuentos Juveniles Cortos MS Ann a Guerra Author

Brožovaná

898 Kč

Depósitos y consignaciones para recurrir en el proceso laboral Sagrario Plaza Golvano

Brožovaná

478 Kč

Tu tipo de personalidad - Consejero (ENFJ) Jaroslaw Jankowski

Brožovaná

228 Kč

Negro básico: 26 modelos para el guardarropa contemporáneo SATO WATANABE

Brožovaná

597 Kč

Ausbreitung des Deutschtums in Sudtirol im Lichte der Urkunden DE GRUYTER

Pevná

3 024 Kč

Queenmusic M? Auxiliadora Reina Linares

Brožovaná

1 115 Kč

Maximum likelihood estimation (MLE) is a popular method for parameter estimation in both applied probability and statistics but MLE cannot solve the problem of incomplete data or hidden data because it is impossible to maximize likelihood function from hidden data. Expectation maximum (EM) algorithm is a powerful mathematical tool for solving this problem if there is a relationship between hidden data and observed data. Such hinting relationship is specified by a mapping from hidden data to observed data or by a joint probability between hidden data and observed data. The essential ideology of EM is to maximize the expectation of likelihood function over observed data based on the hinting relationship instead of maximizing directly the likelihood function of hidden data. This tutorial aims to provide explanations of EM algorithm in order to help researchers comprehend it. Moreover some improvements of EM algorithm are also proposed in the tutorial such as combination of EM and third-order convergence Newton-Raphson process, combination of EM and gradient descent method, and combination of EM and particle swarm optimization (PSO) algorithm.